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Títulos de prêmio Investimento eles valem a pena investir em Obrigações?
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Esquema de Investimento em Obrigações de Prêmio.
Esquema do Prêmio Bond é a única fonte legal para pessoas pobres e de classe média. Oportunidades de investimento para enriquecer durante a noite e realizar seus sonhos. O bônus de prêmio oferece opções de investimento e é muito melhor do que o investimento forex. Mas este esquema foi ignorado terrivelmente. Enquanto um título de prêmio não ganha qualquer tipo de interesse para o titular, o título continua a manter seu valor de face. Isso significa que a qualquer momento que o investidor desejar, ele poderá sacar os títulos, recebendo o mesmo valor originalmente pago por eles. Mas apesar das enormes probabilidades, as pessoas continuam a investir pesadamente em Bonds.
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Calendário de Obrigações do Prêmio 2017 - Calendário Nacional do Poupança 2017.
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Tabela de sorteio de bônus do Prêmio Nacional 2017.
De para. 1. 1 de novembro de 16. 31 de dezembro de 16. 15.000. 2 de janeiro de 17. Segunda-feira. Rawalpindi. 2. 15 a 16 de novembro. 14 de janeiro de 17. 750. 16 de janeiro de 17. Segunda-feira. Faisalabad. 3. 1 a 16 de dezembro. 31 de janeiro de 17. 7,500. 1 de fevereiro de 17 Quarta-feira Peshawar. 4. 1 a 16 de dezembro. 31 de janeiro de 17. 25.000 1 de fevereiro de 17 quarta-feira Quetta. 5. 15 a 16 de dezembro. 14 de fevereiro de 17. 1.500 15 de fevereiro de 17 quarta-feira.
01 | 2017 pelo Prêmio Bond Fun.
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Kalpoint Stall na Primeira Expo das Finanças Islâmicas do Paquistão & amp; Conferência .
24 de maio de 2012. Kalpoint Stall na Primeira Expo das Finanças Islâmicas do Paquistão & amp; Conferência 2012 - 18 de maio & amp; Dia 19.
Trabalhando com cestas de moeda no mercado Forex.
Introdução.
Todos os dias lemos várias notícias financeiras de mercados globais contendo frases como "O dólar enfraqueceu em relação às principais moedas". Isso significa que o status de uma moeda mudou em relação a um grupo de outras moedas. O uso constante de tais construções verbais gera a necessidade de organizar toda a lista de pares de moedas dividindo-as em grupos e subgrupos.
Os materiais dedicados a vários métodos de divisão de símbolos em grupos, ou "cestas", não são incomuns em vários fóruns de traders. A divisão do par de moedas por "cestas" é feita para analisar com precisão o comportamento conjunto dos símbolos adjacentes uns aos outros na "cesta". Supõe-se que esses pares de moedas geralmente se comportam de maneira semelhante, formando valores extremos aproximadamente ao mesmo tempo e se movendo na maior parte na mesma direção. Esse grupo de símbolos (ou "cesta") é representado como um par de moedas virtuais médio que pode ser analisado adequadamente.
Princípios e definições.
Toda a ideia é baseada no reagrupamento de pares de moedas por atributos importantes para os traders. Alguns atributos desse tipo são bem conhecidos de todos, por exemplo, a correlação entre os preços do petróleo e a taxa do rublo ou a correlação entre o EURUSD e o USDCHF. Portanto, podemos combiná-los em um grupo (cesta de moedas). Depois de definir o conteúdo da cesta, podemos planejar possíveis ações com ele, incluindo ações que afetam todos os pares dentro da cesta simultaneamente (estes são EURUSD e USDCHF no nosso caso). Podemos acompanhar o comportamento dos pares e realizar operações comerciais.
A compra ou venda de uma cesta de moedas envolve operações comerciais simultâneas com cada moeda dentro dela. Neste caso, uma cesta de ordens dirigidas de forma oposta com base no princípio "um par de moedas - uma ordem" é composta. As condições nas quais as operações de negociação são realizadas caracterizam o status da cesta de moedas.
O princípio natural e óbvio de agrupar pares de moedas pode ser aplicado para trabalhos futuros. Todos os vinte e oito principais pares de moedas são divididos em cestas de acordo com suas moedas base (ou cotações de moedas) que devem estar presentes em cada par. Uma cesta é nomeada de acordo com uma moeda base (veja um exemplo na Tabela 1). Nesse caso, o status da cesta é definido pelo status da moeda base. Os parâmetros de status incluem estado de sobrecompra / sobrevenda e outros atributos semelhantes. Eles são fornecidos pelos mesmos meios de análise técnica que usamos para avaliar pares de moedas comuns.
Principais cestas de moeda.
Vamos dividir o conjunto inteiro de pares de moedas de acordo com o princípio declarado acima. Como resultado, recebemos oito cestas de moedas contendo sete pares de moedas cada:
Tabela 1. Cestas de Moeda.
Agora que definimos o conteúdo das cestas, é hora de esclarecer as principais operações comerciais com elas. Vamos supor que comprar e vender uma cesta signifique comprar e vender sua moeda.
Suponha que notícias positivas sobre o iene cheguem, insinuando seu possível fortalecimento. Um comerciante decide comprar o JPY. De acordo com o nosso paradigma, o trader deve entrar em um mercado SHORT em todos os seus pares de moedas para comprar a cesta JPY. No caso oposto, o comerciante deve entrar em uma negociação de compra em todos os pares da cesta para vender a cesta JPY.
O caso não parece tão confuso quando se lida com o cabaz do EUR. Se o comerciante quiser comprar a cesta de EUR, ela entra em uma negociação de compra em todos os seus pares e vice-versa. Para EUR e JPY, a cesta de pedidos consiste em pedidos unidirecionais.
Vamos organizar a seguinte tabela para evitar confusão com operações de negociação:
Mesa 2 . Operações de negociação com as cestas.
Status da moeda da cesta.
Como devemos decidir realizar uma operação de negociação com uma cesta de moedas? Seria muito difícil fazê-lo com base apenas no comportamento dos pares de moedas devido ao grande tamanho das cestas. Precisamos de dados técnicos adicionais sobre os parâmetros de status da moeda do cesto. Vamos focar nossa atenção no gráfico do indicador RSI para os três pares de moedas da cesta GBP, ou seja, GBPUSD, GBPJPY e GBPCHF. O gráfico D1 é exibido na imagem abaixo:
Como você pode ver, esses três gráficos têm muito em comum: muitos valores extremos estão localizados de forma semelhante, enquanto os intervalos para cima e para baixo também têm muito em comum. Essa semelhança pode ser explicada pela mesma moeda da cesta - a libra britânica. Seu fortalecimento e enfraquecimento levam a esses intervalos para cima e para baixo.
As diferenças nos três gráficos são amplamente explicadas pelo comportamento diferente das cotações da moeda. Neste caso, a influência do comportamento diferente pode ser vista em valores extremos locais "extras", vários gradientes de movimentos descendentes e ascendentes, bem como mudanças de direção locais.
Se definirmos o comportamento do parâmetro comum (compartilhado por todos os pares de uma cesta) e eliminarmos suas diferenças entre os pares, realizaremos nosso objetivo principal - a visualização do parâmetro. No exemplo atual, o status de sobrecompra / sobrevenda do GBP é um parâmetro de status de moeda comum que atua como um "RSI unificado" que mostra o status da moeda do cesto em vez de um par de moedas.
É claro que não precisamos nos limitar apenas pelo RSI. Pode haver outros indicadores semelhantes baseados nos padrões. Vamos chamá-los de "indicadores unificados".
Métodos de cálculo dos parâmetros de status da moeda do cesto.
Para resolver a tarefa, precisamos considerar os já existentes e tentar agir de forma semelhante. A primeira coisa que vem à mente a este respeito é o índice do USD. Conforme nos lembramos, ele mostra o status do USD em relação a seis outras moedas principais. Primeiro, vamos prestar atenção na equação de cálculo. Esta é uma média geométrica com relações de peso. Vamos tentar aplicar este princípio ao nosso cabaz de USD usando um conjunto personalizado de pares de moedas. Vamos aceitar outra suposição - remova as relações de peso e reduza a equação para calcular uma média geométrica normal. Implementamos essas mudanças para aplicar o princípio da média geométrica para executar cálculos em todas as cestas. Na prática real, não teremos conhecimento de índices de peso para nenhum par de moedas.
Vamos ver se nossas alterações têm algum efeito. Para fazer isso, vamos usar um indicador simples:
Para fins de comparação, usamos o indicador USDX. mq4 livre, atraindo o índice USD da forma padrão. Abaixo estão os resultados (prazo H1):
O indicador testBasket. mq4 é mostrado em verde escuro na imagem, enquanto o indicador USDX. mq4 é mostrado em vermelho e verde claro (média). Podemos notar uma boa correspondência no cronograma H1. As direções de movimento na maioria dos segmentos coincidem, assim como a grande maioria dos pontos extremos locais.
Em D1, a imagem é menos favorável, mas ainda assim bastante aceitável. As posições da maioria dos pontos extremos locais são as mesmas, assim como a direção do movimento na maioria das áreas. Diferenças em algumas áreas podem ser facilmente explicadas pela falta de razões de peso e um conjunto diferente de pares de moedas. Além disso, as escalas das cartas sobrepostas umas às outras são diferentes.
Com base nos resultados obtidos, consideramos a equação de cálculo da média geométrica aceitável para o cálculo de diferentes parâmetros de status da moeda do cesto. Vamos chamar o método # 1 mais adiante. No entanto, devemos também estar cientes das limitações das equações. Mais especificamente, seria uma má ideia usá-lo com argumentos que podem ter valores negativos. Existem muitos desses argumentos em indicadores técnicos. Além disso, o cálculo da média geométrica pode carregar consideravelmente o terminal, se esses cálculos não estiverem em uma biblioteca separada.
Podemos aplicar outra equação, digamos, a média aritmética comum, para eliminar a limitação do uso de valores negativos como argumentos. Vamos criar mais um indicador de teste para cálculos baseados nessa equação. Valores de indicadores estocásticos são usados como argumentos:
Faça o download deste indicador para o gráfico EURGBP D1. O resultado obtido é mostrado abaixo:
Linhas finas representam o estocástico original, a linha vermelha de largura dupla é um novo estocástico unificado com base na equação média aritmética, enquanto a linha verde de largura dupla mostrada para comparação é baseada na média geométrica.
Analisando as equações, podemos ver que elas produzem resultados muito semelhantes. O gráfico baseado na média geométrica tem pontos extremos mais visíveis, enquanto o gráfico baseado na média aritmética é mais suavizado. Embora isso não seja mais do que nossa impressão subjetiva. Limitações associadas a argumentos negativos e poder de computação de PC parecem ser os fatores mais críticos que afetam a aplicação prática. Geralmente, a média aritmética também pode ser aplicada para cálculos como o método # 2.
Conclusões práticas iniciais.
Depois de ler os parágrafos anteriores, você pode se perguntar "Qual é a necessidade de tudo isso?" Obtivemos o novo indicador desenhando um gráfico semelhante ao do índice USD, bem como outro indicador que desenha um gráfico do tipo estocástico. Também podemos obter outro indicador que desenhe o gráfico semelhante ao RSI padrão. Mas nós já temos RSI e Estocástico convencionais. Por que precisamos de outros? Vamos tentar responder a essa pergunta.
Os indicadores unificados fornecem dados sobre o status da moeda de uma cesta, permitindo que os comerciantes prevejam os movimentos de todos os pares de moedas dentro da cesta. Por sua vez, essa previsão permite operações de negociação com todos os pares de moedas dentro da cesta. A combinação de indicadores semelhantes aos convencionais (como na última imagem que contém o estocástico) forma um filtro que ajuda os operadores a evitar entradas em determinados pares dentro da cesta, analisar pontos de cruzamento de gráfico e detectar divergências. Não nos esqueçamos de que duas moedas formam um par e cada uma delas tem sua própria cesta. Os comerciantes podem obter dados sobre cada um deles e planejar suas ações adicionais usando os indicadores unificados.
Qualquer um desses pontos pode servir como base para o desenvolvimento de um sistema comercial eficiente. Além disso, os indicadores unificados podem ser usados em conjunto com outros sistemas de negociação. No entanto, este tópico excede os limites do presente artigo introdutório.
Conclusão.
Tenha em mente que as decisões de negociação devem ser tomadas com base em vários sinais, a menos que você aplique um método de negociação sem indicador. O presente artigo descreveu o método de obtenção de tais sinais de uma maneira relativamente nova. No entanto, não deve ser considerado como uma substituição completa dos meios padrão. O uso de indicadores unificados de RSI, Estocástico e outros, juntamente com indicadores padrão, pode fornecer sinais de confirmação de alta qualidade suficientes, melhorando, assim, sua eficiência comercial.
Traduzido do russo por MetaQuotes Software Corp.
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24 de maio de 2012. Kalpoint Stall na Primeira Expo das Finanças Islâmicas do Paquistão & amp; Conferência 2012 - 18 de maio & amp; Dia 19.
Trabalhando com cestas de moeda no mercado Forex.
Introdução.
Todos os dias lemos várias notícias financeiras de mercados globais contendo frases como "O dólar enfraqueceu em relação às principais moedas". Isso significa que o status de uma moeda mudou em relação a um grupo de outras moedas. O uso constante de tais construções verbais gera a necessidade de organizar toda a lista de pares de moedas dividindo-as em grupos e subgrupos.
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Princípios e definições.
Toda a ideia é baseada no reagrupamento de pares de moedas por atributos importantes para os traders. Alguns atributos desse tipo são bem conhecidos de todos, por exemplo, a correlação entre os preços do petróleo e a taxa do rublo ou a correlação entre o EURUSD e o USDCHF. Portanto, podemos combiná-los em um grupo (cesta de moedas). Depois de definir o conteúdo da cesta, podemos planejar possíveis ações com ele, incluindo ações que afetam todos os pares dentro da cesta simultaneamente (estes são EURUSD e USDCHF no nosso caso). Podemos acompanhar o comportamento dos pares e realizar operações comerciais.
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O princípio natural e óbvio de agrupar pares de moedas pode ser aplicado para trabalhos futuros. Todos os vinte e oito principais pares de moedas são divididos em cestas de acordo com suas moedas base (ou cotações de moedas) que devem estar presentes em cada par. Uma cesta é nomeada de acordo com uma moeda base (veja um exemplo na Tabela 1). Nesse caso, o status da cesta é definido pelo status da moeda base. Os parâmetros de status incluem estado de sobrecompra / sobrevenda e outros atributos semelhantes. Eles são fornecidos pelos mesmos meios de análise técnica que usamos para avaliar pares de moedas comuns.
Principais cestas de moeda.
Vamos dividir o conjunto inteiro de pares de moedas de acordo com o princípio declarado acima. Como resultado, recebemos oito cestas de moedas contendo sete pares de moedas cada:
Tabela 1. Cestas de Moeda.
Agora que definimos o conteúdo das cestas, é hora de esclarecer as principais operações comerciais com elas. Vamos supor que comprar e vender uma cesta signifique comprar e vender sua moeda.
Suponha que notícias positivas sobre o iene cheguem, insinuando seu possível fortalecimento. Um comerciante decide comprar o JPY. De acordo com o nosso paradigma, o trader deve entrar em um mercado SHORT em todos os seus pares de moedas para comprar a cesta JPY. No caso oposto, o comerciante deve entrar em uma negociação de compra em todos os pares da cesta para vender a cesta JPY.
O caso não parece tão confuso quando se lida com o cabaz do EUR. Se o comerciante quiser comprar a cesta de EUR, ela entra em uma negociação de compra em todos os seus pares e vice-versa. Para EUR e JPY, a cesta de pedidos consiste em pedidos unidirecionais.
Vamos organizar a seguinte tabela para evitar confusão com operações de negociação:
Mesa 2 . Operações de negociação com as cestas.
Status da moeda da cesta.
Como devemos decidir realizar uma operação de negociação com uma cesta de moedas? Seria muito difícil fazê-lo com base apenas no comportamento dos pares de moedas devido ao grande tamanho das cestas. Precisamos de dados técnicos adicionais sobre os parâmetros de status da moeda do cesto. Vamos focar nossa atenção no gráfico do indicador RSI para os três pares de moedas da cesta GBP, ou seja, GBPUSD, GBPJPY e GBPCHF. O gráfico D1 é exibido na imagem abaixo:
Como você pode ver, esses três gráficos têm muito em comum: muitos valores extremos estão localizados de forma semelhante, enquanto os intervalos para cima e para baixo também têm muito em comum. Essa semelhança pode ser explicada pela mesma moeda da cesta - a libra britânica. Seu fortalecimento e enfraquecimento levam a esses intervalos para cima e para baixo.
As diferenças nos três gráficos são amplamente explicadas pelo comportamento diferente das cotações da moeda. Neste caso, a influência do comportamento diferente pode ser vista em valores extremos locais "extras", vários gradientes de movimentos descendentes e ascendentes, bem como mudanças de direção locais.
Se definirmos o comportamento do parâmetro comum (compartilhado por todos os pares de uma cesta) e eliminarmos suas diferenças entre os pares, realizaremos nosso objetivo principal - a visualização do parâmetro. No exemplo atual, o status de sobrecompra / sobrevenda do GBP é um parâmetro de status de moeda comum que atua como um "RSI unificado" que mostra o status da moeda do cesto em vez de um par de moedas.
É claro que não precisamos nos limitar apenas pelo RSI. Pode haver outros indicadores semelhantes baseados nos padrões. Vamos chamá-los de "indicadores unificados".
Métodos de cálculo dos parâmetros de status da moeda do cesto.
Para resolver a tarefa, precisamos considerar os já existentes e tentar agir de forma semelhante. A primeira coisa que vem à mente a este respeito é o índice do USD. Conforme nos lembramos, ele mostra o status do USD em relação a seis outras moedas principais. Primeiro, vamos prestar atenção na equação de cálculo. Esta é uma média geométrica com relações de peso. Vamos tentar aplicar este princípio ao nosso cabaz de USD usando um conjunto personalizado de pares de moedas. Vamos aceitar outra suposição - remova as relações de peso e reduza a equação para calcular uma média geométrica normal. Implementamos essas mudanças para aplicar o princípio da média geométrica para executar cálculos em todas as cestas. Na prática real, não teremos conhecimento de índices de peso para nenhum par de moedas.
Vamos ver se nossas alterações têm algum efeito. Para fazer isso, vamos usar um indicador simples:
Para fins de comparação, usamos o indicador USDX. mq4 livre, atraindo o índice USD da forma padrão. Abaixo estão os resultados (prazo H1):
O indicador testBasket. mq4 é mostrado em verde escuro na imagem, enquanto o indicador USDX. mq4 é mostrado em vermelho e verde claro (média). Podemos notar uma boa correspondência no cronograma H1. As direções de movimento na maioria dos segmentos coincidem, assim como a grande maioria dos pontos extremos locais.
Em D1, a imagem é menos favorável, mas ainda assim bastante aceitável. As posições da maioria dos pontos extremos locais são as mesmas, assim como a direção do movimento na maioria das áreas. Diferenças em algumas áreas podem ser facilmente explicadas pela falta de razões de peso e um conjunto diferente de pares de moedas. Além disso, as escalas das cartas sobrepostas umas às outras são diferentes.
Com base nos resultados obtidos, consideramos a equação de cálculo da média geométrica aceitável para o cálculo de diferentes parâmetros de status da moeda do cesto. Vamos chamar o método # 1 mais adiante. No entanto, devemos também estar cientes das limitações das equações. Mais especificamente, seria uma má ideia usá-lo com argumentos que podem ter valores negativos. Existem muitos desses argumentos em indicadores técnicos. Além disso, o cálculo da média geométrica pode carregar consideravelmente o terminal, se esses cálculos não estiverem em uma biblioteca separada.
Podemos aplicar outra equação, digamos, a média aritmética comum, para eliminar a limitação do uso de valores negativos como argumentos. Vamos criar mais um indicador de teste para cálculos baseados nessa equação. Valores de indicadores estocásticos são usados como argumentos:
Faça o download deste indicador para o gráfico EURGBP D1. O resultado obtido é mostrado abaixo:
Linhas finas representam o estocástico original, a linha vermelha de largura dupla é um novo estocástico unificado com base na equação média aritmética, enquanto a linha verde de largura dupla mostrada para comparação é baseada na média geométrica.
Analisando as equações, podemos ver que elas produzem resultados muito semelhantes. O gráfico baseado na média geométrica tem pontos extremos mais visíveis, enquanto o gráfico baseado na média aritmética é mais suavizado. Embora isso não seja mais do que nossa impressão subjetiva. Limitações associadas a argumentos negativos e poder de computação de PC parecem ser os fatores mais críticos que afetam a aplicação prática. Geralmente, a média aritmética também pode ser aplicada para cálculos como o método # 2.
Conclusões práticas iniciais.
Depois de ler os parágrafos anteriores, você pode se perguntar "Qual é a necessidade de tudo isso?" Obtivemos o novo indicador desenhando um gráfico semelhante ao do índice USD, bem como outro indicador que desenha um gráfico do tipo estocástico. Também podemos obter outro indicador que desenhe o gráfico semelhante ao RSI padrão. Mas nós já temos RSI e Estocástico convencionais. Por que precisamos de outros? Vamos tentar responder a essa pergunta.
Os indicadores unificados fornecem dados sobre o status da moeda de uma cesta, permitindo que os comerciantes prevejam os movimentos de todos os pares de moedas dentro da cesta. Por sua vez, essa previsão permite operações de negociação com todos os pares de moedas dentro da cesta. A combinação de indicadores semelhantes aos convencionais (como na última imagem que contém o estocástico) forma um filtro que ajuda os operadores a evitar entradas em determinados pares dentro da cesta, analisar pontos de cruzamento de gráfico e detectar divergências. Não nos esqueçamos de que duas moedas formam um par e cada uma delas tem sua própria cesta. Os comerciantes podem obter dados sobre cada um deles e planejar suas ações adicionais usando os indicadores unificados.
Qualquer um desses pontos pode servir como base para o desenvolvimento de um sistema comercial eficiente. Além disso, os indicadores unificados podem ser usados em conjunto com outros sistemas de negociação. No entanto, este tópico excede os limites do presente artigo introdutório.
Conclusão.
Tenha em mente que as decisões de negociação devem ser tomadas com base em vários sinais, a menos que você aplique um método de negociação sem indicador. O presente artigo descreveu o método de obtenção de tais sinais de uma maneira relativamente nova. No entanto, não deve ser considerado como uma substituição completa dos meios padrão. O uso de indicadores unificados de RSI, Estocástico e outros, juntamente com indicadores padrão, pode fornecer sinais de confirmação de alta qualidade suficientes, melhorando, assim, sua eficiência comercial.
Traduzido do russo por MetaQuotes Software Corp.
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