Download de sistemas de negociação quantitativa


Workshops.
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Carga horária total: 6. Taxa: US $ 899. Datas e horários: as gravações estão disponíveis para visualização indefinidamente. Inscrição: Email ernest @ epchan, ou clique no botão abaixo.
Esboço do curso pode ser baixado aqui.
Nick é o gerente de um fundo de criptomoedas, a Cypher Capital. Ele tem mais de 10 anos de experiência no desenvolvimento, automação e integração de sistemas de negociação para empresas de Investment Banks e Asset Management. Antes de trabalhar na área de finanças, ele trabalhou na IBM Labs e na Siemens Research. Ele já ensinou criptografia algorítmica no Instituto CQF com grande aclamação.
Louvor por este workshop.
Excelente classe. Particularmente gostei dos aspectos técnicos da construção de um sistema de negociação em python. & # 8221;
Revisão de participante anônimo.
“Nick é um defensor muito apaixonado das criptomoedas. Fiquei muito satisfeito por ter participado de uma de suas oficinas de negociação de criptomoeda no passado. Seu entusiasmo contundente, juntamente com seu profundo conhecimento no campo, resulta em uma experiência muito positiva e de valor agregado sobre o comércio de criptomoedas, com uma implementação prática real. Em combinação com Ernie Chan, o guru da negociação de algoritmos, o mix será "explosivo"! Não pode esperar! & # 8221;
Analista de Carteira, Banco de Desenvolvimento Holandês, The Hague Area.
Tenho ficado muito impressionado com os workshops anteriores de Ernie e apreciei a discussão de ideias de troca de criptomoedas com Nick em muitas ocasiões. Aguardo com expectativa a sua parceria única no próximo workshop Bitcoin & # 8221 ;.
Ex-Chefe de Estratégias Quantitativas de Negociação de Renda Fixa, BNP Paribas.
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Total de horas: 7 horas de sessão gravada. Taxa: US $ 299 Inscrição: Email ernest @ epchan, ou clique no botão abaixo.
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A negociação de instrumentos financeiros, incluindo o câmbio na margem, carrega um alto nível de risco e não é adequada para todos os investidores. O alto grau de alavancagem pode funcionar contra você e também para você. Antes de decidir investir em instrumentos financeiros ou divisas, você deve considerar cuidadosamente seus objetivos de investimento, nível de experiência e apetite de risco. Existe a possibilidade de você sustentar uma perda de parte ou de todo o seu investimento inicial e, portanto, não deve investir dinheiro que não pode perder. Você deve estar ciente de todos os riscos associados à negociação e procurar orientação de um consultor financeiro independente se tiver alguma dúvida.

Regras Avançadas de Negociação.
Um volume em Finanças Quantitativas.
Editado por: E. Acar e S. Satchell.
Copyright © 2002 Elsevier Ltd. Todos os direitos reservados.
Advanced Trading Rules é o guia essencial para as técnicas de ponta usadas atualmente pelos melhores traders financeiros, analistas e gestores de fundos. Os editores reuniram os principais especialistas profissionais e acadêmicos do mundo para explicar como entender, desenvolver e aplicar as regras e os sistemas comerciais de ponta. É leitura imprescindível se você estiver envolvido nos mercados de derivativos, renda fixa, câmbio e ações.
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Sistema de comércio mais simples do mundo.
Aqui está o sistema:
No final de cada mês,
se o índice estiver acima de sua média móvel simples de 10 meses: a carteira está 100% no mercado se o índice estiver abaixo de sua média móvel simples de 10 meses: a carteira é 100% em dinheiro.
Então, se tomarmos o índice FTSE 100 como um exemplo, se no final de um mês o FTSE 100 estiver acima de sua média móvel simples de 10 meses, então,
a carteira se movimenta no mercado comprando, digamos FTSE 100 ETFs, (este será o instrumento mais fácil para a maioria dos investidores, mas igualmente futuros, CFDs ou apostas de spread poderiam ser usados), ou nada precisa ser feito se a carteira estiver pronta em o mercado.
Por outro lado, se no final de um mês o FTSE 100 estiver abaixo de sua média móvel simples de 10 meses, então o portfólio venderá os ETFs e movimentará 100% em dinheiro; se já está em dinheiro, então nada é feito.
[NB OK, é possível que este não seja o sistema de negociação mais simples que se possa imaginar, mas, além de comprar e manter, é improvável que haja muitos sistemas muito mais simples que este!]
O gráfico a seguir ilustra essa carteira para o índice FTSE 100 desde 1995. Os marcadores de diamantes indicam as decisões tomadas no final de cada mês seja no mercado (diamante verde) ou em dinheiro (diamante vermelho).
Grosso modo, pode-se ver que o sistema manteve o portfólio no mercado em tendência de alta e fora do mercado (em dinheiro) quando o mercado caiu.
Este sistema comercial é bem conhecido nos EUA, o que vamos ver aqui é:
Se o sistema de negociação pode ser aplicado de forma rentável ao índice FTSE 100. Se 10 meses é o parâmetro ideal para a média móvel (ou seria uma média móvel de 5 meses ou 15 meses, produzir resultados superiores)?
Terminologia: usaremos o SMATS (10) para se referir ao sistema de negociação de média móvel simples de 10 meses. E SMATS (5) para o sistema de negociação usando a média móvel simples de 5 meses, etc. Abaixo, analisaremos o sistema de negociação para 14 parâmetros diferentes da média móvel simples, ou seja, do SMATS (4) ao SMATS (16).
Análise de desempenho.
Primeiro, vamos analisar a lucratividade geral do SMATS.
Prossibilidade.
O gráfico a seguir mostra os valores dos portfólios do SMATS para as 14 diferentes médias móveis simples (ou seja, 4 meses a 16 meses). Como referência, o FTSE 100 é adicionado (ou seja, esse é o valor de um portfólio FTSE 100 comprar e manter). Todos os valores foram baseados novamente para começar em 100.
Ao final do período de 20 anos, todas as carteiras SMATS haviam superado o FTSE 100 - exceto SMATS (5). No final do período, o SMATS (10) apresentava o maior valor; embora possa ser visto que não foi consistentemente o mais rentável durante todo o período. Durante os primeiros seis anos (até agosto de 2001), todos os SMATS sub-executaram o FTSE 100. Isso foi causado pela volatilidade do mercado em 1998 e 2001, o que fez com que as carteiras fissem para dentro e para fora do mercado.
O gráfico a seguir resume os valores finais do portfólio em 2016 depois de executar o sistema de negociação a partir de 1995.
Em 2016, a carteira STATS (10) apresentava o maior valor de todas as carteiras em 269; o FTSE 100 comprar e manter carteira de um valor de 1999.
Analisamos a lucratividade, agora vamos considerar o risco incorrido por cada portfólio. Usaremos a volatilidade como um proxy (bastante padrão) para risco.
O gráfico a seguir mostra a volatilidade das carteiras ao longo do período de 20 anos.
Não surpreendentemente, o FTSE 100 teve a maior volatilidade. A volatilidade das carteiras do SMATS foi menor devido ao fato de estarem em dinheiro em parte do tempo; em geral, sua volatilidade aumentou com o aumento do parâmetro de mês de média móvel.
O Índice de Sharpe combina retornos com volatilidade para fornecer uma medida comparativa da rentabilidade por unidade de risco incorrida. O objetivo do rácio é responder a perguntas do formulário: é a rentabilidade de uma estratégia justificada pelo risco incorrido, em comparação com outra estratégia?
O gráfico a seguir traça o Índice de Sharpe para os 14 portfólios. (O benchmark para o cálculo do índice de Sharpe foi o índice FTSE 100).
SMATS (10) teve o maior (isto é, o melhor) Índice de Sharpe, embora logo atrás estivessem SMATS (14) e SMATS (15).
Desembolso Máximo.
O Drawdown máximo descreve a perda máxima que um portfólio sofreu com um valor alto anterior. Por exemplo, neste teste, o SMATS (10) teve um valor máximo de redução de 22,8%. Isto significa que ao longo do período de teste de 20 anos, a carteira estava no máximo 22,8% sob a água (de uma alta anterior).
Francamente, o rebaixamento máximo tem mais significado para as estratégias que empregam produtos alavancados (por exemplo, futuros), pois os saques incorrem em perdas realizadas, uma vez que as margens precisam ser pagas. Em contraste, no caso de ações desalavancadas ou ETFs, os saques incorrem em perdas não realizadas. Dito isto, as perdas não realizadas podem ainda ser desconfortáveis ​​e podem ter um impacto psicológico adverso importante no investidor ou comerciante.
O gráfico a seguir mostra os valores máximos de redução para os 14 portfólios do SMATS e o Índice FTSE 100.
Aqui, o portfólio do SMATS (10) tinha apenas uma pontuação relativa mediana. Os melhores portfólios (ou seja, aqueles com os menores drawdowns máximos) foram: SMATS (7), SMATS (14), SMATS (15) e SMATS (16).
Freqüência de comércio.
O gráfico a seguir mostra o número médio de negócios para o ano de cada carteira. Por exemplo, ao longo do período de teste de 20 anos, a carteira SMATS (10) foi negociada 36 vezes, o que é uma média de 1,7 vezes por ano.
Como seria de esperar, o número de negociações diminui à medida que o parâmetro do mês de média móvel aumenta. Em outras palavras, os sistemas ficam menos assombrados com médias móveis mais longas.
Os valores de lucratividade acima não incluíam custos de transação, mas com os sistemas com média abaixo de 2 negócios por ano, os custos de transação não seriam significativos.
Resumo da análise.
A tabela a seguir resume a análise acima. Os valores são codificados por cores com verde sendo o melhor valor em vermelho sendo o pior para cada análise respectiva.
Conclusão.
Este sistema simples de negociação de médias móveis funcionou para o FTSE 100 (ou seja, superou o índice FTSE 100) ao longo do período de 20 anos. O portefólio com melhor desempenho foi de facto SMATS (10), ou seja, o trading utilizando a média móvel simples de 10 meses. Ele teve a maior lucratividade absoluta e também o maior Índice de Sharpe. Após o SMATS (10), o melhor portfólio foi o SMATS (14), seguido pelo SMATS (15).
Sobre o autor System Trader Success Contributor.
Autores contribuintes são participantes ativos nos mercados financeiros e totalmente envolvidos em análises técnicas ou quantitativas. Eles desejam compartilhar suas histórias, insights e descobertas no System Trader Success e esperam fazer de você um melhor operador de sistema. Entre em contato conosco se você quiser ser um autor colaborador e compartilhar sua mensagem com o mundo.
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Artigo legal! Sistemas simples podem ser úteis em um mix de portfólio.
Você tem um erro de digitação que torna as coisas um pouco confusas.
& # 8220; Até 2016, a carteira STATS (10) apresentava o maior valor de todas as carteiras em 269; o FTSE 100 comprar e manter carteira de um valor de 1999. & # 8221;
Esse último número deve ser 199. 🙂
[& # 8230;] Källa: o sistema de comércio mais simples do mundo & # 8211; Sucesso do comerciante do sistema [& # 8230;]
Excelente introdução ao desenvolvimento do sistema!
Você poderia, por favor, informar qual software você usa para testar?
Desde já, obrigado.
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Validade e validação da análise de risco quantitativa relacionada à segurança: uma revisão.
Destaques.
O trabalho científico sobre validade e validação da análise de risco quantitativa relacionada à segurança é revisado.
Contribuições teóricas, metodológicas e empíricas são distinguidas.
Quatro métodos genéricos para validação foram propostos.
Estes são exercícios de referência, verificações de realidade, revisão por pares independente e controle de qualidade.
Mais evidências são necessárias sobre a eficácia desses métodos e sobre a utilidade custo-efetiva de QRA.
A análise quantitativa de riscos (QRA) é amplamente aplicada em diversos setores como uma ferramenta para melhorar a segurança, como parte dos processos de projeto, licenciamento ou operacionais. No entanto, há muito menos pesquisas acadêmicas sobre a validade e validação da QRA, apesar de sua importância tanto para a ciência da análise de risco quanto para sua implicação prática na tomada de decisões e na melhoria da segurança do sistema. Diante disso, este trabalho apresenta uma revisão com foco na validade e validação da QRA em um contexto de segurança. Contribuições teóricas, metodológicas e empíricas na literatura científica são revisadas, com foco em três questões. Quais visões teóricas sobre validade e validação de QRA podem ser encontradas? Quais recursos do QRA são úteis para validar um determinado QRA e quais estruturas são propostas para esse efeito? Que tipos de reclamações são feitas sobre o QRA e quais evidências estão disponíveis para o QRA ser válido para os propósitos declarados? Uma discussão segue a revisão, enfocando as evidências disponíveis para a validade da QRA e a eficácia dos métodos de validação.

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Relatório detalhado de desempenho em sistemas de negociação Suporte a vários monitores Assistente de estratégia de negociação para a criação de sistemas de negociação completos Aplicação, documentação e suporte em alemão, inglês e japonês.
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